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北京軟件開發公司：提到大數據，無可避免的就會提到Hadoop。盡管大數據并不等同于Hadoop，但Hadoop確實是最熱門的大數據技術。下面是最常用的混搭架構，來看一下大數據平臺可以怎么搭建，支撐企業應用。
通過Kafka作為統一采集平臺的消息管理層，靈活的對接、適配各種數據源采集（如集成flume），提供靈活、可配置的數據采集能力。利用Spark和Hadoop技術，構建大數據平臺最為核心的基礎數據的存儲、處理能力中心，提供強大的數據處理能力，滿足數據的交互需求。同時通Sparkstreaming，可以有效滿足企業實時數據的要求，構建企業發展的實時指標體系。
北京華盛恒輝科技有限公司：同時為了更好的滿足的數據獲取需求，通過RDBMS，提供企業高度匯總的統計數據，滿足企業常規的統計報表需求，降低使用門檻。對大數據明細查詢需求，則通過構建HBase集群，提供大數據快速查詢能力，滿足對大數據的查詢獲取需求。ETHINK數據智能分析平臺，包含大數據存儲與集成、大數據可視化、大數據自助分析、大數據挖掘、人工智能等核心技術，采用了分布式內存計算技術以及精心優化的分布式數據挖掘算法。高性能計算引擎，是列存儲、分布式計算、內存計算引擎。 具備處理TB級數據的快速查詢與計算能力。
華盛恒輝始終專注于大數據存儲與清洗、大數據挖掘和大數據應用的技術創新與服務，是國內優秀的大數據技術服務商。其開發的平臺組件適用多種語言，可二次定制開發，目前已經服務于眾家專業機構。我們致力于幫助各大企業以應對大數據的管理、處理、分析并從大數據中獲知識與智慧，將用戶的大數據困境轉變為大數據寶藏。
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